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https://youtu.be/OhmVV0SXGBY?si=uu00_uEiI4XkRN4s
이 글은 인공지능(AI)과 관련된 여러 문제점과 우려를 다루고 있습니다. 특히, OpenAI의 CEO인 샘 알트만이 규제에 대해 이중적인 태도를 보이는 점, 그리고 생성형 AI가 학습한 데이터의 품질 저하로 인해 AI 모델이 망가질 수 있다는 연구 결과를 언급합니다.
- 샘 알트만의 이중적인 태도: 그는 규제에 찬성하는 것처럼 보이지만, 실제로는 규제를 피하려는 경향이 있다는 비판을 받고 있습니다.
- AI의 학습 데이터 문제: AI가 이미 생성된 콘텐츠를 반복적으로 학습하면, 품질이 저하되어 'AI 근친교배' 문제를 일으킬 수 있으며, 이는 AI 모델이 쓸모없게 될 수 있다는 연구가 있습니다. 특히, AI가 생성한 콘텐츠를 다시 학습시키는 것이 문제의 핵심으로 지적됩니다.
- 서치 GPT의 문제: 구글에 도전하기 위해 서치 GPT가 출시되었지만, 저작권 문제와 모델의 정확성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. AI가 실제 지능이 아닌 패턴 인식에 불과하다는 지적도 있습니다.
- 결론: AI는 혁신적이지만, 현재의 AI 모델은 여러 한계와 문제를 안고 있으며, 잘못된 학습으로 인해 오히려 쓸모없어질 위험이 있다는 경고가 강조됩니다.
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